中国教育报-中国教育新闻网讯（通讯员 连燕纯 记者 刘盾）日前，广州空港实验中学创新应用学业数据分析系统，通过对大数据的记录与分析，从原来的定性化教育经验积累,上升为基于数据和实证的定量化教育引导和教育管理，推动教育教学质量不断提升。

“个股表现反映基金经理表现，学生成绩反映教师执教能力。教师不仅要关注班级这个大盘的‘涨跌’，更应关注每个学生的个股表现。”在校长韩斌看来，学业诊断是提升教学质量的基础之一。

2020年，广州空港实验中学将作业大数据应用在学生学习中，深入推进数据驱动的精准教与学，助推教师因材施教。教师成了“基金经理”，他们应用学业数据分析系统，精准监测学生的“股票行情”。教师通过数据化手段，全面、及时、精确地采集学生学业成绩，并及时给予指导，学生“个股”表现很牛，班级整体“行情”也呈现良好态势。

为精准施教，学校打造基于学情的学业数据分析系统，在不改变教师纸质批改习惯的基础上，采集基于过程性的作业数据，形成学业大数据库。“系统通过小测、随堂测、校本作业等数据，进行全方位、实时、动态学情追踪，实现每个学生‘查能查之漏，补能补之缺’。”

学业数据分析系统可以追踪近200天的数据，为每位学生生成错题本，一人一案，形成持续性、循环追踪的成效。高三开学前，学校便组织教师集体备课，精准教研，将各学科高考知识板块、知识点全盘分析理清，再将各知识点、考点、训练点、能力点输入系统，安排进学生每天的作业、小测训练中，向学生提供高效的“靶向作业”。

学业数据分析系统也为教师减负提效，教师通过准确率高低，能了解学生掌握知识的情况，及时调整教学重点，保证知识讲授训练有逻辑、成体系，从模糊教学向精准教学转变，实现科学化、精准化、智能化、个性化教学。同时，教师通过合理安排后续作业以及课堂提问和个别辅导等，为学生差异发展提供支持。

一年来，广州空港实验中学采集4727次作业、各种小测数据，共完成16677道题的练习，沉淀了超过84万题次错误数据。