智能科技、人工智能、大数据不仅是计算机专业相关的前沿发展领域，还是我国现阶段素质教育向纵深发展的切入点，是当代青少年亟待接受普及并开展研究的科学范畴。《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》也明确指出，鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，重视人工智能与数学、计算机科学等学科专业教育的交叉融合。

教育部在《全日制普通高级中学课程计划(试验修订稿）》中指出“综合实践活动是国家规定的必修课，包括研究性学习、劳动技术教育、社区服务、社会实践四部分内容。”多所高校综合评价招生简章中，对于高中期间参与学习实践活动均有明确要求。在强基计划中，多所高校在报名系统中明确可上传“科研实践”相关证明材料。研究性学习能力及相关的证明成果已成为综合评价、强基计划等招生方式中一项重要的依据，且在新高考改革中也更具优势。

2020年，教育部印发《关于在部分高校开展基础学科招生改革试点工作的意见》，聚焦国家重大战略需求，尤其是聚焦高端芯片与软件、智能科技、新材料、先进制造和国家安全等关键领域，这凸显出国家重点发展和培养科技领域人才，推动科技强国的决心。未来，科技教育和科学研究能力将是中学生加强和发展的重点。此外，高校强基计划、综合评价简章中提到的“全国青少年信息学奥林匹克竞赛”均将计算机科学列为活动主题之一。因此，智能科技与各种学科专业交叉融合，将会灵活且强有力的支撑学生选择并报考多种专业。

为此，百中教育联合中科院软件所国家重点实验室为广大中学生打造科研实践活动，帮助学生近距离接触到国家杰出的科学家及先进的科研环境，并在专家教授的指导下进行探究性课题研究。专家教授将为学生普及人工智能技术的历史沿革背景以及智能科技在各个行业的应用情况，深度剖析、通俗讲解智能产业的趋势以及未来。通过不同领域的研究课题，学生可以充分了解当代智能技术前沿的成果以及如何应用在各个传统行业之中，并锻炼自身的研究性学习能力及科技创新能力，有效提高自身综合素养。

中国科学院软件研究所暑期研学营

研学营对于升学的重要性

1、学生在参加强基计划、综合评价、高校专项等特殊类型招生报名中可上传“科研实践”相关证明材料，研究性学习能力及相关的证明成果已成为强基计划、综合评价等招生方式中一项重要的依据。

2、“研究性学习”能力及相关的证明成果可作为学生综合评价素质档案中的科研实践经历。

3、国家重点实验室前沿课题研学经历也是申请海外留学的有利条件之一。

4、自愿参加公益活动，增强社会责任感，获得公益证书可作为学生综合评价素质档案中的社会实践经历。

研学营亮点

1、中国科学院作为中国科学最高学术机构在国家科技任务中发挥了关键和中坚作用，学生进入到国家重点实验室科研平台，与中科院专家一起做课题。5天的研学营学习生活会很辛苦，但一定会让孩子收获满满。

2、强基计划和综合评价都需要上传学生的“研究性学习”材料，中科院的项目含金量全国最高，学生所获证明材料带有中科院博导教授亲笔签名、人事部门盖章，各大高校及其他领域均认可，可作为报考强基和综评的重要材料。

3、本期研学营开设三个专项课题均来自中科院软件所，研究方向为相关软件在三大前沿领域的应用，都是非常成熟和热门的项目课题。

4、中科院博导授课亲自授课，学生参与的项目是中科院学生研究生阶段才能接触到的。

5、研学营班级学生均是都是全国优秀的高中生，与众多优秀的学生一起学习生活，既能拓展学生的交友圈子，也能激励孩子取得更大的进步。

6、中科院前沿课题研学经历将是学生申请海外留学的有利条件之一。

研学营部分师资

魏教授：中国计算机学会-服务计算专委会副主任委员、软件工程专业委员会委员，《软件学报》责任编委、《计算机科学与探索》执行编委。曾获国家科技奖励二等奖2项，省部级科技奖励一等奖3项。现承担智能软件与系统相关方向的国家重点研发计划项目和国家自然科学基金重点项目。

叶教授：中国科学院研究员、教授、博士生导师。主要研究方向为大数据智能分析处理技术、企业数据互操作技术。在研究领域获得多项省级、国家级科技奖励，拥有多项发明专利。

王教授：中国科学院研究员，中国科学院大学岗位教授，兼任中国计算机学会系统软件专委会委员/副秘书长。主要研究方向为分布式计算、大数据与机器学习系统。曾获国家科技进步二等奖1次、省部技术发明一等奖1次、省部科技进步一等奖1次。

刘教授：中国科学院副研究员，硕士生导师。中国科学院青年创新促进会会员。先后承担多项国家自然科学基金、973、863以及多个部委科研项目。在国内外著名学术期刊和会议上发表论文40多篇，发明专利4项。

研学营课程介绍

专项营一：基于深度学习的自然语言处理 AI 智能研究

课程背景：

自然语言处理技术是对文本进行处理的前沿技术，在当前市场上各大互联网科技公司（.e.g 阿里巴巴、腾讯、百度、京东等一线公司）有着非常广泛的应用，例如: 搜索引擎、广告推荐、智能客服等等。

本课程结合自然语言处理、深度学习、面向对象等技术，帮助学生深入了解并学习到当前自然语言处理领域的新型算法、模型和框架，并结合具体案例帮助学生理解如何运用相关技术解决实际问题。

课程优势：

1、自然语言处理技术是对文本进行处理的前沿技术，在当前市场上各大互联网科技公司有着非常广泛的应用。

2、本课题为中科院软件所与百度强强联手专门开设。

3、强基计划中有多所高校开设信息与计算科学专业招生，本课题可为学生参加该专业强基面试奠定坚固基础。

课程内容：

• 学习自然语言处理背景知识

• 学习深度学习在自然语言处理中的历史演变

• 学习深度学习基本原理

• 学习深度学习在自然语言处理的中的方法与机制

• 学生亲自构建自然语言处理的深度学习模型进行预测

• 学生学习并使用研发工程中使用到的自然语言处理训练平台

• 学生通过自己训练的模型对特定场景进行智能研究

专项营二：卫星遥感大数据的人工智能算法研究

课程背景：

本研究课程使用重点专项工程中针对卫星遥感、对地观测的人工智能及大数据核心技术及系统平台。学生研究过程中可直接接触到国家科研的真实案例的相关技术，涉及卫星遥感图像智能分析技术研究环境、生物以及城市发展等课题，学生研究过程中将直接学习并使用国家重点工程相关联的技术平台系统，对各类卫星遥感数据、图像、图表进行科研课题研究。

课程所涉及的技术现已广泛用于国家多种重点研究和科技工程中，包括城市规划建设、农业、水利、交通运输、国防安全等等。

课程优势：

1、A类先导战略工程（国家战略工程）

2、学生负责战略工程智能算法核心模块的设计

3、部分代表国家战略技术规划的方向

4、不仅学习的是计算机大数据、人工智能，同时涉及航天卫星遥感

5、学生在研究过程中直接接触国家科研的真实案例相关技术

6、研究环境、生物以及城市发展等课题，这些都是属于交叉学科

课程内容：

• 学习并了解卫星遥感技术的基础知识

• 学习卫星遥感观测图像的特点

• 学习并使用卫星遥感人工智能及大数据框架

• 学习并使用卫星遥感人工智能及大数据智能科技平台进行实验、实践操作

• 学生构建卫星遥感与大数据的人工智能分析模型

• 使用卫星遥感与大数据的人工智能算法进行科学课题研究

• 学习人工智能基础数学知识

• 学习人工智能及大数据的应用技术及程序框架知识

专项营三：医疗大数据智能分析与诊断平台的研究与实践

课程背景：

本课程使用技术衍生于国家重点工程，属于国家重点实验室专家团队历时多年，独立自主研发的智能大数据分析技术体系中的核心模块，该平台技术正用于国家卫健委脑卒中中心的建设，并专门针对国家医疗健康领域，已在全国范围内被多家医院使用。

课程优势：

1、国家卫健委重点工程。

2、学生所进入的国家重点实验室牵头整体平台的设计和大数据智能算法关键模块。

3、紧贴国家医疗重大改革建设的政策，学习项目直接涉及国家当前医疗建设领域。

4、该平台技术在全国范围内被4000多家医院使用。

课程内容：

• 学习医学诊断的相关背景知识

• 学习医疗人工智能程序算法库的概况

• 学习医疗人工智能程序框架的内部机理

• 学习人工智能医疗分析诊断的原理和技术

• 学生亲自构建人工智能医疗预测模型

• 学习并使用重点研发工程中的智能医疗大数据平台

• 学生通过自己构建的模型对医疗病例进行智能研究

• 学习人工智能基础数学知识

• 学习人工智能及大数据的应用技术及程序框架知识

注：报名的学生需要从三个专项营中选择一个参加。

适合人群

高一、高二、高三成绩优异并具有科学研究潜质的学生（特别优秀的初三学生也可申请）

基于深度学习的自然语言处理 AI 智能研究（侧重科目：数学、物理、计算机；普通科目：英语；适合专业领域 工学、医学、理学等）

卫星遥感大数据（侧重科目：地理、生物、计算机；普通科目：数学、物理、化学、英语 ；适合专业领域：理学、工学、农学、经济学）

医疗大数据（侧重科目：化学、生物、计算机；普通科目：数学、物理、英语；适合专业领域理学、工学、医学、经济学）

研学营学生收获

获得证书：实践证明、研究报告、答辩报告、综合评定书、获奖证书和公益证书，除公益证书均有中科院盖章，营期表现优异的学生可获得获奖证书。

1、参与课题研究的学生可获得中科院软件研究所官方有效盖章的实践证明。

2、参与课题研究的学生可获得中科院软件研究所官方有效盖章的综合评定证明。

3、参与课题答辩的学生可获得中科院软件研究所官方有效盖章的答辩资质证明。

4、参与课题答辩的学生可获得中科院软件研究所官方有效盖章的科研成果评定答辩获奖证明。

5、参与课题研究的学生可获得中科院软件研究所官方有效盖章的研究性学习报告。

6、自愿参加公益活动的学生可获得长江科技扶贫基金会颁发的公益证书。

研学营安排

开课地点：北京（中国科学院软件研究所）

学生全程在中科院（软件所）参观学习

开课时间：预计7月底8月初，根据暑期放假定具体时间；

收费标准：13800元/课题+2000元（学生4晚5天食宿，不含大交通），2021年6月30日前缴费（包括订金），免2000元食宿费用；

行程安排：

时间	活动环节	活动内容
DAY1	上午	报到
	下午	专题讲座（生涯规划&升学规划）
	晚上	破冰活动
DAY2	上午	开营仪式 专家讲座：关于智能科技与大数据科技的普及课程讲座 专项营分组，课题专家组讲解课题细节及注意事项，指导学生进行科研开题
	下午	课题专家组讲解课题知识，指导学生进行科研实验及数据分析，学生自己制定计划并进行研究实践 学生之间研讨交流 学生与博士生导师研讨交流 实验过程中，国家重点实验室专家教授阶段性查问考核 学生撰写课题研究报告
	晚上	学生之间研讨交流 学生撰写课题研究报告
DAY3	上午	课题专家组审核学生科研实验阶段成果 课题专家组指导学生进行科研实验及数据分析 学生进行研究实践，完成研究任务 实验过程中，国家重点实验室专家教授阶段性查问考核 学生之间研讨交流 学生与博士生导师研讨交流 学生完成课题研究报告 课题研究组专家对学生科研学习全过程表现进行评估 课题研究组专家出具学生答辩资格评估报告
	下午	获得答辩资格的学生准备答辩 参与答辩学生按次序进入答辩会场 学生进行科研成果评定答辩会 评审委员会对学生进行最终评定
DAY4	上午	学生科研报告整理优化 学生科研学习知识的进一步内化 专家对学生课题中的问题与疑惑进行辅导解答
	下午	学生课题研究全程的复习与指导 研学课题内容测评（题目设计多为论述题、成绩优异者可获得进入高端定制项目的机会）
	晚上	学生交流研学心得
DAY5	上午	主题讲座
	下午	主持人介绍研学营的整体情况 研究性学习成果颁奖 营员发表感言 播放学员营中电子相册 闭营仪式及颁奖仪式 离营

注：课程安排将根据实际情况进行适度调整，具体以开营安排为准。

其他服务

1、安全保障：为每一名学生购买营期内保险。

2、龙里老师团队免费提供生涯测评一次。

3、免费为学生提供竞赛服务信息、综评强基资讯信息。

4、新高考、综合评价、强基计划、生涯规划领域名师为学生提供知识讲解与咨询服务。

报名方式

小百老师17372979315（微信电话同号）

小年老师13851663182（微信电话同号）

小中老师18105167985（微信电话同号）

小嘉老师15195867985（微信电话同号）